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Innovaciones en Check Point Harmony: Adopción Segura de la IA Generativa y Protección Avanzada de Datos

Check Point® Software Technologies Ltd. ha dado un paso adelante en la protección cibernética con el lanzamiento de capacidades innovadoras en su Suite Harmony, diseñada para enfrentar los desafíos que presenta la adopción de la inteligencia artificial generativa (IA) en las empresas. En un entorno digital donde herramientas como ChatGPT y Gemini están ganando popularidad, las empresas enfrentan nuevos riesgos de ciberseguridad, incluyendo el aumento de ataques de ransomware y la filtración de datos sensibles. Según el Security Report 2024, el año pasado se observó un aumento del 90% en el número de víctimas de ransomware extorsionadas públicamente, mientras que un informe de Menlo Security reveló que el 55% de las pérdidas de datos se atribuyen al uso de IA generativa. Estos riesgos se amplifican cuando los empleados utilizan dispositivos BYOD (Bring Your Own Device) y redes no seguras para conectarse remotamente.

La solución de seguridad de Check Point, con sus nuevas capacidades en la Suite Harmony, permite a las empresas adoptar aplicaciones de IA generativa de manera segura, al tiempo que aborda los riesgos relacionados con la protección de datos y el cumplimiento normativo. Una de las características destacadas es la clasificación de datos basada en IA generativa, la cual previene la fuga de información sensible al identificar y controlar aplicaciones de alto riesgo. Esto es crucial para las empresas que buscan implementar estas nuevas tecnologías sin comprometer la seguridad de sus datos. Además, la Suite Harmony ofrece una supervisión avanzada que ayuda a cumplir con las normativas de seguridad, protegiendo a las organizaciones contra las crecientes amenazas cibernéticas.

Harmony DLP: Prevención de Pérdida de Datos para el Trabajo Híbrido

Una de las innovaciones más destacadas es el lanzamiento del servicio en la nube Harmony Data Loss Prevention (DLP), que proporciona prevención de pérdida de datos de última generación para entornos de trabajo híbrido. Este servicio, disponible a través de Harmony Endpoint, Harmony Browse y Harmony SASE, utiliza inteligencia artificial generativa para ofrecer una visibilidad y control personalizados. Con Harmony DLP, las empresas pueden reconocer más de 700 tipos de datos predefinidos, así como datos personalizados y etiquetas de Microsoft. La solución también identifica datos confidenciales en imágenes mediante tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres). Además, Harmony DLP permite aplicar políticas de protección en tiempo real, como restricciones innovadoras de copiar y pegar, y realiza un análisis exhaustivo de los archivos descargados y cargados para prevenir la fuga de información y la infiltración de malware.

Esta herramienta es especialmente valiosa en el contexto de trabajo remoto e híbrido, donde la protección de datos es más desafiante debido a la dispersión geográfica de los empleados y el uso de diferentes dispositivos. Al ofrecer una solución que se integra de manera efectiva con las aplicaciones de IA generativa, Harmony DLP asegura que las empresas puedan aprovechar las ventajas de estas tecnologías emergentes sin comprometer la seguridad de su información sensible.

ThreatCloud AI: Protección Global y Prevención Proactiva

Otra innovación clave en la Suite Harmony es el Infinity ThreatCloud AI, que actúa como el sistema nervioso central de la Plataforma Infinity de Check Point. ThreatCloud AI comparte información sobre amenazas recientes a nivel global en menos de 2 segundos, lo que permite a las empresas responder de manera casi instantánea a nuevas amenazas identificadas en cualquier parte del mundo. Con una tasa de captura de malware del 99,8%, líder en la industria, ThreatCloud AI se ha potenciado con nuevos motores de inteligencia artificial que permiten la identificación de ataques y campañas de amenazas altamente complejas.

Entre las capacidades de ThreatCloud AI se incluye el motor ThreatCloud Graph, que realiza una evaluación multidimensional de ciberataques para prevenir amenazas emergentes al analizar su relación con artefactos maliciosos conocidos. Además, la categorización automática de URL de sitios nuevos mediante procesamiento del lenguaje natural (NLP) basado en IA, y la prevención de comunicaciones C2 y redes de entrega de malware (MDN) son parte de las mejoras que diferencian entre patrones de tráfico maliciosos y benignos. Estas herramientas avanzadas permiten una prevención proactiva y efectiva contra ataques de phishing, suplantación de identidad y otras amenazas cibernéticas sofisticadas.

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